Аннотация:Методы машинного обучения становятся неотъемлемой частью исследований в различных областях, включая изучение атмосферы и океана. Настоящая монография посвящена рассмотрению методов и подходов, которые применяются для анализа сложных природных систем. Она объединяет в себе научные достижения в области метрик качества данных, моделирования ветровых волн, прогнозирования загрязнения воздуха и классификации метеорологических явлений. Книга предлагает читателю глубокое погружение в современные методы и практические примеры использования машинного обучения в решении задач геофизики и экологии. Каждая глава представляет собой отдельное направление исследований. Цель этой монографии - предоставить детальное представление о современных подходах к исследованию сложных природных процессов. Она адресована широкому кругу специалистов - от исследователей и преподавателей до студентов и инженеров, работающих в областях экологии, гидрометеорологии и анализа данных.