|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
ВЕЙВЛЕТНО-МОРФОМЕТРИЧЕСКИЙ НЕЙРОСЕТЕВОЙ АЛГОРИТМ АНАЛИЗА ПОРИСТОЙ ТЕКСТУРЫ НАНОМАТЕРИАЛОВстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАКСтатья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 24 января 2020 г.
- Авторы: Саркисов П.Д., Бутусов О.Б., Мешалкин В.П., Севастьянов В.Г., Галаев А.Б., Винокуров Е.Г.
- Журнал: Теоретические основы химической технологии
- Том: 46
- Номер: 4
- Год издания: 2012
- Издательство: ФГБУ "Издательство "Наука"
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 386
- Последняя страница: 386
- Аннотация: Предложен вейвлетно-морфометрический нейросетевой алгоритм анализа пористой текстуры наноматериала, отличающийся использованием для морфометрического анализа процедуры распознавания бинарных кластеров, полученных в результате нейросетевого кластерного анализа микрофотоизображения наноматериала, вместо процедуры распознавания бинарных объектов на бинарных сечениях исходного микрофотоизображения. С помощью предложенного алгоритма рассчитаны количественные морфометрические оценки геометрических характеристик текстуры нанокластеров твердофазной и пористой компонент, которые были использованы для прогнозирования плотности распределения пор внутри наноматериала.
- Добавил в систему: Галиева Динара Дарвиновна