|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Исследование частоты схода лавин при помощи классификации снимков Sentinel-1 с использованием метода машинного обучения Random Forest (на примере Гиссаро-Алая)статья
- Авторы: Кисляк У.А., Подольская Е.С., Глазовский А.Ф.
- Сборник: Географические исследования Сибири и Алтае-Саянского трансграничного региона : сборник статей Международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию со дня рождения д. г. н., профессора В. С. Ревякина, 26 марта 2026 г
- Год издания: 2026
- Издательство: Алтайский государственный университет
- Местоположение издательства: Барнаул
- Первая страница: 269
- Последняя страница: 276
- Аннотация: Важным этапом освоения горных территорий является оценка лавинной активности, необходимая для обеспечения безопасности населения и защиты инженерных сооружений. Актуальной задачей снеголавинных исследований остается разработка методов изучения лавин в пределах труднодоступных и малоизученных горных стран. Одним из таких подходов является использование космических радиолокационных снимков для дешифрирования лавинных отложений и пространственно-временного анализа лавинной активности. В работе представлены результаты детекции отложений лавинного снега методом машинного обучения Random Forest и их визуализация в виде тематических карт. Частота схода лавин рассчитана на регулярной сетке 2 км для сезонов 2015–2025 гг. Модель показала высокое качество (Precision = 0,98, Recall = 0,94, F1 = 0,96) и может применяться для дальнейших исследований и сравнительного анализа лавинных сезонов.
- Добавил в систему: Кисляк Ульяна Андреевна