|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Гибридная нейронная сеть для прогнозирования характеристик покрытия при газопламенном напылениистатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАКСтатья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 15 апреля 2026 г.
- Авторы: Антонов И.В., Бруттан Ю.В., Горелов М.А., Яковлев Ю.С.
- Журнал: Компьютерные исследования и моделирование
- Том: 18
- Номер: 1
- Год издания: 2026
- Издательство: Автономная некоммерческая организация Ижевский институт компьютерных исследований
- Местоположение издательства: Ижевск
- Первая страница: 101
- Последняя страница: 116
- Номер статьи: 6
- DOI: 10.20537/2076-7633-2026-18-1-101-116
- Аннотация: Представлена модель гибридной искусственной нейронной сети, основанная на архитектуре, включающей сверточный энкодер изображений (Convolutional Neural Network, CNN) и модуль внимания (Attention-based Multiple Instance Learning, Attention MIL), обеспечивающий агрегирование информативных признаков из последовательности кадров процесса газопламенного напыления. Дополнительные технологические параметры — давление воздуха, давление пропана и расстояние от сопла до поверхности — интегрируются в модель через табличный канал, что позволяет учитывать взаимосвязь между визуальными и числовыми характеристиками технологического режима.
- Добавил в систему: Антонов Игорь Вадимович