Аннотация:В статье рассматриваются научные подходы к оценке и прогнозированию инфляции на базе различных макроэкономических параметров. Анализируются дифференцированные модели прогнозирования инфляции и основные регрессоры, используемые для такого моделирования. Автором делается вывод о необходимости уточнения подходов к прогнозированию инфляции в России на основании использования методов машинного обучения с добавлением в модель пула качественных переменных, более точно характеризующих современные ожидания участников рынка по формированию и динамике инфляции в России исходя из геополитической и макроэкономической ситуации. Будущим направлением исследований автора является разработка модели оценки премии за риск инфляции, используемой для определения размера надбавки к плавающей ставке, уплачиваемой стороной инфляционного свопа.