Реализация математических алгоритмов преобразования RGB-снимков с БПЛА в альбедо поверхности сверхвысокого разрешения с использованием спутниковых данных на примере полигона «Плейстоценовый парк»

Петров, Н.А.; Репина, И.А.; Степаненко, В.М.; Варенцов, М.И.; Чечин, Д.Г.; Слободян, В.Ю.; Зимин, М.В.; Зимов, Н.С.

Авторы: Петров Н.А., Репина И.А., Степаненко В.М., Варенцов М.И., Чечин Д.Г., Слободян В.Ю., Зимин М.В., Зимов Н.С.
Журнал: Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
Том: 23
Номер: 1
Год издания: 2026
Первая страница: 9
Последняя страница: 28
DOI: 10.21046/2070-7401-2026-23-1-9-28
Аннотация: Восстановление альбедо поверхности со сверхвысоким пространственным разрешением — актуальная задача для детальных расчётов компонент радиационного и теплового баланса. В данной работе обсуждаются методы восстановления альбедо поверхности в коротковолновом диапазоне спектра по RGB-снимкам (цветовая модель Red, Green, Blue) с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) с помощью двух реализованных математических алгоритмов с привлечением данных обработки спутниковых снимков. Математическая постановка задачи связана с решением обратной задачи по восстановлению интеграла спектральной функции отражённого излучения и её нормировке по известным реперным значениям альбедо поверхности, полученным по спутниковым данным. В статье дано описание двух реализованных математических алгоритмов, которые отличаются способом решения обратной задачи (итерационным и неитерационным методом), а также указаны области их применимости. Так, значительным ограничением методов является требование однородных условий освещённости (суммарной коротковолновой радиации) по территории. Алгоритмы были протестированы в холодный (снежный) и тёплый (бесснежный) периоды по данным съёмок надирных ортофотопланов с БПЛА на территории полигона «Плейстоценовый парк» (Республика Саха). Проведена нормировка алгоритмов на реперных площадках по данным обработки снимков со спутников Landsat-8, -9 и Sentinel-2. Полученные значения альбедо поверхности имеют высокое пространственное разрешение, соответствующее разрешению ортофотоплана. Выявлены оптимальные условия использования алгоритмов при наличии однородной слоистой облачности, а также негативное влияние теней от прямой солнечной радиации. Таким образом, в настоящей работе показана возможность использования алгоритмов преобразования RGB-сигналов для многократного увеличения пространственного разрешения альбедо поверхности, получаемого со спутниковых снимков. В будущем планируется доработка алгоритмов и их тестирование на большей статистической выборке.
Добавил в систему: Петров Николай Алексеевич

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ПсковГУ
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИСТИНА ПсковГУ

Прикрепленные файлы