Аннотация:В статье представлен систематический обзор современных методов решения обратных задач геоэлектрики. Рассмотрены три основные парадигмы: детерминированная – на основе регуляризации Тихонова, вероятностная – на основе байесовскиого подхода и аппроксимационная – на основе нейросетевого (НС) метода. Особое внимание уделено фундаментальным аспектам обратной задачи, связанных с неоднозначностью решений, и её зависимостью от глубины исследований и детальности параметризации. Анализируется эволюция НС методов от классических с использованием простейшего персептрона до многослойных физически информированных нейронных сетей ФИНС – PINN с применением методов глубокого машинного обучения (ГМО). Представлены численные результаты.