Аннотация:Действующая в Гидрометцентре России технология численного прогнозирования загрязнения воздуха основана на расчетах химических транспортных моделей (ХТМ) CHIMERE и COSMO-ART на сетке с горизонтальным шагом 2,2 км с использованием данных кадастра ЕМЕР 2013 года актуализации о выбросах в атмосферу, а также метеорологических данных модели атмосферы COSMO-Ru2. В статье представлены результаты тестирования модельных прогнозов концентраций загрязняющих веществ (NO2, CO, PM10, O3) по данным непрерывных наблюдений загрязнения в московском регионе в течение 12 месяцев. Установлено преимущественное завышение концентраций ХТМ CHIMERE и их занижение COSMO-ART; обе ХТМ преимущественно недооценивают загрязнение на территориях транспортного типа. Выявлена сезонная изменчивость модельных отклонений со сменой знака для каждой модели и каждого загрязняющего вещества; наибольшие модельные отклонения наблюдались при аномальных погодных условиях - во время волн жары летом и при адвекции запыленного воздуха весной. С учетом установленных модельных ошибок каждой ХТМ сформулированы рекомендации для составления оперативного консолидированного прогноза с использованием комплексирования расчетов двух ХТМ. Обсуждается развитие технологии численного прогнозирования загрязнения воздуха на основе применения модифицированных версий ХТМ и учета эмиссий кадастра ЕМЕР 2019 г. актуализации на сетке 0,1×0,1°.