Tackling the challenge of ML-assisted antibacterial activity prediction: One step closer to controlled quaternary ammonium compounds design via neural networks model

Ilin, E.A.; Frolov, N.A.; Seferyan, M.A.; Valeev, A.B.; Vinokurov, A.D.; Detusheva, E.V.; Son, E.; Medvedev, M.G.; Vereshchagin, A.N.

Статья опубликована в высокорейтинговом журнале

Информация о цитировании статьи получена из Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 4 марта 2026 г.

Авторы: Ilin Egor A., Frolov Nikita A., Seferyan Mary A., Valeev Anvar B., Vinokurov Andrey D., Detusheva Elena V., Son Elizabeth, Medvedev Michael G., Vereshchagin Anatoly N.
Журнал: Bioorganic Chemistry
Том: 167
Год издания: 2025
Издательство: Academic Press
Местоположение издательства: United States
Номер статьи: 109175
DOI: 10.1016/j.bioorg.2025.109175
Добавил в систему: Валеев Анвар Булатович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ПсковГУ
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИСТИНА ПсковГУ

Tackling the challenge of ML-assisted antibacterial activity prediction: One step closer to controlled quaternary ammonium compounds design via neural networks modelстатья