|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Теория подрывных инноваций как методологическая основа анализа трансформации телевизионного вещания в эпоху генеративного ИИстатья
- Авторы: Малыгина Л.Е., Парфун А.В.
- Журнал: Научные исследования и разработки. Современная коммуникативистика
- Том: 14
- Номер: 5
- Год издания: 2025
- Издательство: ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М"
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 95
- Последняя страница: 102
- Аннотация: Введение. Актуальность исследования обусловлена необходимостью теоретического осмысления влияния генеративного ИИ на телевизионную индустрию. В статье обосновывается, что для анализа этих процессов, способных не улучшить, а коренным образом изменить индустрию, необходима системная методологическая рамка. Цель. Обосновать применимость теории подрывных инноваций К.М. Кристенсена для системного анализа и прогнозирования трансформации моделей телевизионного вещания в эпоху генеративного ИИ. Методология, методы и методики. В качестве методологии исследования использована теория подрывных инноваций. Применены методы теоретического анализа и концептуального моделирования для интерпретации характеристик ИИ и разработки сценариев трансформации рынка. Результаты. Доказано, что генеративный ИИ обладает ключевыми характеристиками подрывной инновации (снижение издержек, демократизация доступа, новые ценностные предложения). Проанализированы механизмы подрыва «снизу» и на новых рынках. Выявлено, что традиционные вещатели сталкиваются с классической «дилеммой инноватора», что мешает им адекватно реагировать на угрозу. Научная новизна. Впервые теория подрывных инноваций системно применяется для анализа влияния генеративного ИИ на телевидение, что позволяет перейти от описания технологий к объяснению и прогнозированию динамики медиарынка. Практическая значимость. Результаты исследования представляют собой стратегический инструмент для медиаменеджеров, помогающий оценивать риски и возможности, связанные с ИИ, и принимать обоснованные бизнес-решения в условиях высокой неопределенности.
- Добавил в систему: Парфун Алексей Владимирович