|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Опыт применения физически информированных нейронных сетей в обратных задачах геоэлектрикистатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК- Авторы: Шимелевич М.И., Оборнев Е.А., Оборнев И.Е., Родионов Е.А.
- Журнал: Журнал вычислительной математики и математической физики
- Номер: 1
- Год издания: 2026
- Издательство: ФГБУ "Издательство "Наука"
- Местоположение издательства: Москва
- Аннотация: Известны численные проблемы метода регуляризации Тихонова при решении нелинейных задач общего типа: неединственность глобального экстремума целевого функционала; высокая размерность и потребность в обширной априорной информации; необходимость задания начального приближения; определение параметра регуляризации и др. Применение нейросетевых (НС) методов, в частности, физически информированных нейронных сетей (ФИНС) в значительной степени позволяет разрешить эти проблемы за счет возможности рассчитывать обучающую выборку опорных решений (практически любой желаемой размерности), декомпозиции исходной решаемой задачи и применения специальных методов обучения, адаптированных к физике решаемой задачи. В статье приводится обзор и анализируется опыт применения ФИНС для решения нелинейных обратных задач геоэлектрики. Отмечается, что первые примеры построения ФИНС для решения обратных задач геоэлектрики были представлены в публикации авторов настоящей работы: М.И. Шимелевича и Е.А. Оборнева в 2009 г. Отдельно рассматривается задача оценки неопределенности (неоднозначности) получаемых решений обратных задач, недостаточно освещенная в литературе по геоэлектрике.
- Добавил в систему: Оборнев Иван Евгеньевич