|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Nonlinear Optimization Algorithms for Adjusting Selective Laser Melting Conditionsстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 23 января 2026 г.
- Авторы: Aslanyan G.G., Sukhov D.I., Min P.G., Peskova A.V.
- Журнал: Russian Metallurgy (Metally)
- Том: 2022
- Номер: 13
- Год издания: 2022
- Издательство: Allerton Press Inc.
- Местоположение издательства: United States
- Первая страница: 1680
- Последняя страница: 1691
- DOI: 10.1134/s0036029522130018
- Аннотация: The possibility and validity of using the mathematical algorithms of nonlinear optimization and machine learning to describe the dependence of the “input” parameters of a setup on the “output” parameters of the synthesized material during selective laser melting of a metal powder of a nickel-based limitedly weldable alloy are considered. The problem is formulated, and the validity of its mathematical solution is substantiated. A mathematical model is developed, and its predictive abilities and the accuracy of predicting the synthesis condition parameters for an “ideal” sample are estimated.
- Добавил в систему: Мин Павел Георгиевич