Аннотация:В работе рассматриваются возможности применения больших языковых моделей (LLM) для повышения эффективности взаимодействия студентов и преподавателей в рамках цифровых образовательных платформ, включая апробацию этих моделей в условиях реального учебного процесса с использованием ЦОП Мирера. Анализируются современные state-of-the-art решения – YandexGPT, Mistral, Qwen, LLaMA и их модификации, а также особенности их архитектуры, производительности и возможностей адаптации под образовательные задачи. Показано, что корректная настройка параметров моделей позволяет эффективно использовать их для автоматизации рутинных операций, персонализации обучения и расширения инструментов преподавателя.