|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Эффективные алгоритмы компенсации нелинейных искажений с применением машинного обучения для телекоммуникационных системтезисы доклада
- Авторы: Редюк А.А., Сидельников О.С., Шевелев Е.И., Данилко В.Р., Базаров Т.О., Сенько М.А., Самоделкин Л.А., Старых Д.Д., Наний О.Е., Трещи-ков В.Н., Федорук М.П.
- Сборник: Труды 10-й Всероссийской Диановской конференции по волоконной оптике (ВКВО-2025)
- Тезисы
- Год издания: 2025
- Издательство: АО "Рекламно-издательский центр "Техносфера"
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 56
- Последняя страница: 58
- DOI: 10.22184/9785948367361.56.58
- Аннотация: Рост скорости передачи данных усиливает влияние нелинейных искажений в оптических системах. Представлены алгоритмы их компенсации с приме-нением машинного обучения на основе обратного распространения, теории возмущений и нейросетевых моделей. Эффективность подтверждена экспери-ментами на линии 2000 км DP-QPSK, 126 Гбит/с.
- Добавил в систему: Наний Олег Евгеньевич