Аннотация:Бинарные (двухкомпонентные) сплавы являются важной системой как с
прикладной, так и с фундаментальной точки зрения как классическая площадка для
исследования процессов упорядочения и построения фазовых диаграмм. Если
притягивающее взаимодействие между одноименными атомами является
доминирующим, то система склонна к кластеризации и фазовому расслоению.
Классическое моделирование подобных процессов методами статистической физики
часто упирается в ограничения вычислительных ресурсов. Данное исследование
предлагает более эффективные подходы на основе современных методов
машинного обучения, которые могли бы ускорить и упростить анализ.