|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
ПРЕДСКАЗАНИЕ КРИТИЧЕСКОЙ ТЕМПЕРАТУРЫ ПЕРЕХОДА «ПОРЯДОК-БЕСПОРЯДОК» В БИНАРНЫХ СПЛАВАХ МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯтезисы доклада
- Авторы: Валеев Г.Р., Тимиргазин М.А.
- Сборник: Материалы XVI Международной школы-конференции молодых ученых «КоМУ-2025», посвященная 90-летию академика Липанова А.М. и 100-летию первого директора Физико-технического института УрО РАН Трапезникова В.А.
- Редактор: Хаметова Элина Фанилевна
- Тезисы
- Год издания: 2025
- Место издания: УдмФИЦ УрО РАН, Ижевск
- Первая страница: 45
- Последняя страница: 46
- Аннотация: Для определения точки фазового перехода можно использовать классические методы статистической физики, например, анализ поведения теплоемкости системы. В данной работе мы для определения критической температуры используем современные методы машинного обучения, набирающие популярность в различных областях науки, в том числе в физике конденсированного состояния. На выборке конфигураций, соответствующих высоким и низким температурам, обучена свёрточная нейронная сеть (CNN), хорошо зарекомендовавшая себя для обработки графических данных и распознавания образов. Обученная нейросеть в дальнейшем применяется для анализа конфигураций при промежуточных температурах и предсказания критической температуры фазового перехода. Сравнение с известным значением, полученным классическими методами, подтверждает хорошую точность предсказания нейросети.
- Добавил в систему: Тимиргазин Марат Аликович