Аннотация:В материаловедении геологических пород как природоподобных материалов остростоит проблема формализации морфологии составляющих минералов, определяющихключевые свойства их извлечения для переработки в целевые компоненты. Мыпредагаем комбинаторно-топологический подход к характеризации меймечита(Контозеро, Кольский п-ов) с применением функционалов Минковского M0-M3 [1].Распределение минеральных фаз [серпентин (s), оливин (о), магнетит (m), вмещающаяматрица (hm)] достоверно определяется с помощью X-μCT системы v|tome|x L240, а ихсегментирование - методом мульти-Оцу. Количественный анализ многофазных объектовдостигается вычислением топологических инвариантов для каждой фазы в отдельностии для их комбинаций с применением функционала M3 и входящих в него чисел Бетти (b0– объекты; b1 – сквозные каналы во всех объектах; b2 – закрытые поры в трехмерномпространстве). Анализ проводился с учетом соотношения b0(f12) <, >, = b0(f1)+b0(f2), f1, f2 –фазы по отдельности, f12 – объединение фаз. Возможные комбинации b0 и ихтопологические следствия расширяются при учете условия b0(f1)>b0(f2): еслиb0(f12)=MAX[b0(f1);b0(f2)], то в объеме как минимум присутствуют кластеры (f1)-(f2); еслиb0(f12)=MIN[b0(f1);b0(f2)], то кластеры (f1)-(f2)-(f1); а если b0(f12)<MIN[b0(f1);b0(f2)], токластеры (f1)-(f2)-(f1)-(f2)-(f1). Применив расширение к уже известным для меймечитарезультатам показано, что серпентин и оливин, оливин и вмещающая матрица, а такжесерпентин и вмещающая матрица агрегируются в длинные цепочки типа (s)-(o)-(s)-(o)-(s), (s)-(hm)-(s)-(hm)-(s) и (o)-(hm)-(o)-(hm)-(o). Причем серпентин агрегируется свмещающей матрицей в намного меньшей степени, чем оливин. Фазы (s) и (m) невзаимодействуют, а (o) и (m) обладают сродством к образованию кластеров (o)-(m), хотьи слабым. Показано, что фазы (m) и (hm) образуют цепочки (m)-(hm)-(m)-(hm)-(m), длякоторых определена минимальная длина и конфигурация. Объемы вычисления прианализе большого количества образцов подразумевают участие ИИ. В таком случаечисла Бетти выступают как мощный и эффективный ИИ ресурс.