Аннотация:Автоматизированное проектирование новых полимерных материалов на основе различных машинно-ориентированных подходов может быть более эффективным, если сократить количество генерируемых ими хи-мических структур для последующего анализа. Реализация этого требования может производиться посредством «фильтрации» потенциально неперспективных соединений по заданным критериям. В частности, для этих целей можно использовать индекс синтетической доступности (SAscore), который позволяет производить оценку по шкале от 1 (синте-зировать очень легко) до 10 (синтез крайне тяжело реализуем). Такой подход позволяет получить более реалистичный набор химических структур с точки зрения их возможного лабораторного синтеза. Хотя оригинальный алгоритм расчета SAscore, предложенный Эртлом и Шуффенхауэром, подходит для этих целей, он до сих пор не был корректно реализован применительно к полимерам.В докладе обсуждается разработанная нами адаптация метода расчета SAscore для случая полимерных материалов. Для его проверки мы выполнили сравнение значений SAscore, рассчитанных с использованием фрагментов химических соединений, полученных путем разложения хи-мических структур из баз данных PubChem Compounds и Aurora Fine Chemicals. Нам удалось показать, что в большинстве случаев различия в значениях SAscore находятся в пределах допустимой погрешности. Предлагаемый нами метод расчета индекса SAscore позволяет суще-ственно сократить количество виртуально генерируемых структур при использовании как традиционных комбинаторных методов (базирую-щихся на использовании комбинаторных библиотек) и различных реа-лизаций виртуальных реакций, так и нейросетей.