Аннотация:В докладе будут представлены результаты применения нами методов активного обучения и инструментария искусственного интеллекта для исследования самоорганизующихся полимерных систем, анализа их морфологических и конформационных свойств, построения диаграмм состояния. Мы обсудим особенности самоорганизации слоев амфифильных макромолекул, привитых на сферические наночастицы, и формирующих в селективных растворителях морфологии, соответствующие минимальным полным вложенным поверхностям, отвечающим соотношениям Вейерштрасса; специфику самоорганизации амфифильных блок-сополимеров из клубкового и гребнеобразного блоков, способных формировать везикулы с радиальным и тангенциальным расположением блоков; влияние последовательности заряженных групп на конформационные свойства полиамфолитных макромолекул. Мы представим результаты применения для анализа процессов самоорганизации различных методов активного обучения, среди которых сверточные нейронные сети, Байесовская оптимизация, вероятностные модели поиска посредством топологического анализа структур. Работа выполнена при финансовой поддержке РНФ, проект 19-73-20104.
