Аннотация:В работе предложен многоэтапный подход к автоматическому порождению ключевых слов для русскоязычных научных статей. Метод основан на дообучении трансформеров с использованием псевдоразметки и контрастивного обучения, а также включает фильтрацию порождённых кандидатов. Реализованы две стратегии генерации псевдоразметки и архитектура с биэнкодером для отбора релевантных ключевых слов. Эксперименты на корпусе математики и компьютерных наук демонстрируют превосходство предложенного подхода над классическими и нейросетевыми методами по метрикам F1, ROUGE-1 и BERTScore.