|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Теория подрывных инноваций как методологическая основа анализа трансформации телевизионного вещания в эпоху генеративного ИИстатья
- Авторы: Малыгина Л.Е., Парфун А.В.
- Журнал: Научные исследования и разработки. Современная коммуникативистика
- Том: 14
- Номер: 5
- Год издания: 2025
- Издательство: ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М"
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 95
- Последняя страница: 102
- DOI: 10.12737/2587-9103-2025-14-5-95-102
- Аннотация: Введение. Актуальность исследования обусловлена необходимостью теоретического осмысления влияния генеративного ИИ на телеви-зионную индустрию. В статье обосновывается, что для анализа этих процессов, способных не улучшить, а коренным образом изменить индустрию, необходима системная методологическая рамка. Цель. Обосновать применимость теории подрывных инновацийК.М. Кристенсена для системного анализа и прогнозирования трансформации моделей телевизионного вещания в эпоху генеративного ИИ. Методология, методы и методики. В качестве методологии исследования использована теория подрывных инноваций. Применены методы теоретического анализа и концептуального моделирования для интерпретации характеристик ИИ и разработки сценариев трансформации рынка.Результаты. Доказано, что генеративный ИИ обладает ключевыми характеристиками подрывной инновации (снижение издержек, демократизация доступа, новые ценностные предложения). Проанализированы механизмы подрыва «снизу» и на новых рынках. Выявлено, что традиционные вещатели сталкиваются с классической «дилеммойинноватора», что мешает им адекватно реагировать на угрозу. Научная новизна. Впервые теория подрывных инноваций системноприменяется для анализа влияния генеративного ИИ на телевидение, что позволяет перейти от описания технологий к объяснению и про-гнозированию динамики медиарынка. Практическая значимость. Результаты исследования представляют собой стратегический инструмент для медиаменеджеров, помогающий оценивать риски и возможности, связанные с ИИ, и принимать обоснованные бизнес-решения в условиях высокой неопределенности.
- Добавил в систему: Парфун Алексей Владимирович