|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Analytics and neural network generation of digital footprint for constructing personalised learning trajectoriesстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК- Авторы: Leonov A.G., Mashchenko K.A., Martynov N.S., Shlyakhov A.V., Khan T.G.
- Журнал: Информатика и образование
- Том: 40
- Номер: 4
- Год издания: 2025
- Первая страница: 6
- Последняя страница: 17
- DOI: 10.32517/0234-0453-2025-40-4-6-17
- Аннотация: В процессе работы преподавателя накапливается большое количество данных о прохождении курсов обучающимися. Эти данные необходимо обрабатывать для усовершенствования материалов и проверки педагогических гипотез. Однако с увеличением количества информации это становится практически нереализуемо. В статье рассматриваются подходы к анализу цифрового следа студентов и его нейросетевой генерации для построения интеллектуальных персонализированных траекторий обучения. Исследуются существующие подходы к адаптивному обучению и предлагается новая методика, основанная на анализе временных рядов и машинном обучении. Приводятся результаты применения цифровой образовательной платформы «Мирера» для сбора и обработки данных о студенческой активности, а также рассматриваются возможности прогнозирования учебных успехов студентов на основе их цифрового следа. Предлагается метод категоризации обучающихся на основе данных об их образовательных характеристиках и поведении, собранных в ходе обучения. Используется генерация синтетических данных для улучшения точности предсказательных моделей и построения долгосрочных предсказаний. Проведенный вычислительный эксперимент подтверждает эффективность предложенного подхода в сравнении с традиционными методами анализа образовательных данных. Полученные результаты могут быть использованы для автоматизации адаптивного обучения и повышения качества образовательного процесса.
- Добавил в систему: Леонов Александр Георгиевич