Аннотация:Представлена автоматизированная информационная система для оценки физиологической готовности специалистов к выполнению задач в условиях ограниченного ресурса дыхательной смеси. Цель системы – повышение надёжности и безопасности действий персонала в экстремальных ситуациях за счёт персонализированного прогнозирования физиологических реакций. В системе реализована гибридная модель интеллектуального анализа данных, прогнозирующая временной ряд лёгочной вентиляции на основе характеристик маршрута, физической нагрузки и индивидуальных признаков пользователя. Модель основана на архитектуре sequence-to-sequence на базе LSTM и включает обучаемый спектрально-инерционный слой сглаживания выходного сигнала. Предложена модифицированная функция потерь с учётом асимметрии ошибок и временной актуальности данных, что повышает точность и надёжность прогноза. Система реализована в виде веб-приложения с интерфейсом для задания маршрутов, выбора пользователя и визуализации результатов. Экспериментальные испытания подтвердили высокую точность модели и устойчивость к индивидуальной вариативности, что демонстрирует эффективность предложенного подхода для подготовки и оценки готовности персонала.
