Аннотация:Подготовка спасателей и промышленного персонала для работы в аварийных ситуациях с помощью информационных систем сопровождается временными рядами лёгочной вентиляции, насыщенными совокупностью артефактов и шумов, обусловленных как физическими особенностями аппарата, так и биодинамикой пользователя. Количественная идентификация границы полезного частотного диапазона с помощью классического метода Уэлча требует эффективных фильтров для сглаживания полученных данных лёгочной вентиляции. Проведённый сравнительный анализ шести наиболее распространённых методов фильтрации позволили установить, что фильтр Баттерворта является самым эффективным, так как он позволяет одновременно подавлять шумовые составляющие и минимально искажать форму физиологической кривой лёгочной вентиляции. Представлены расчёты эффективности и кривые сглаживания.