Аннотация:Показано, что возможности искусственного интеллекта и нейросетей в почвоведении могут «обгонять» алгоритмы понимания полученных при помощи этих технологий результатов. Так, применение новых методов спектроскопии почв позволяет получать новые сведения о неоднородности почвенного покрова, о временной динамикеэтой неоднородности; интерпретация полученных результатов в традиционных представлениях о структуре почвенного покрова, почвенных мезо- и микрокомбинациях, наверное, не до конца позволит осмыслить эти результаты. А создание цифрового двойника почвы (при условии подробного изучения тысяч внутрипочвенных связейи связей почвы с другими объектами окружающей среды) непонятно с какой степенью достоверности позволитпрогнозировать изменение этого состояния в будущем. С другой стороны, обозначенные проблемы показывают,что в ближайшее время будут развиваться новые направления в почвенной науке, которые позволят создаватьнаучно обоснованные системы устойчивого землепользования не только в сельском хозяйстве, но и в других отраслях экономики.Ключевые слова: почвоведение, искусственный интеллект, нейросети, цифровые двойники почвы и поля.
