|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Методики оценки качества больших генеративных моделей для базовых сценариев применения в здравоохранениистатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК- Авторы: Решетников Р.В., Тыров И.А., Васильев Ю.А., Шумская Ю.Ф., Владзимирский А.В., Ахмедзянова Д.А., Беженова К.Ю., Варюхина М.Д., Соколова М.В., Блохин И.А., Войтенко Д.А., Мынко О.И., Коденко М.Р., Омелянская О.В.
- Журнал: Врач и информационные технологии
- Номер: 3
- Год издания: 2025
- Первая страница: 64
- Последняя страница: 76
- DOI: 10.25881/18110193_2025_3_64
- Аннотация: Большие генеративные модели (БГМ) обладают значительным потенциалом для здравоохранения и медицинской науки. Несмотря на экспоненциальный рост числа публикаций, качество и результативность научного изучения БГМ остается неудовлетворительной. В научной литературе утверждается необходимость создания стандартизированных подходов для обеспечения безопасной и эффективной интеграции БГМ в клиническую практику. В системе здравоохранения г. Москвы осуществляется апробация БГМ в качестве средства поддержки принятия врачебных решений, которая потребовала создания особых методов и инструментов для оценки их качества. Представлены две методики оценки качества БГМ, разработанные на основе: анализа литературных данных (всего свыше 200 источников); результатов проведенного авторами этапного комплексного тестирования 204 БГМ; эмпирического опыта оценки качества БГМ на выборке из более 12 000 случаев применения. Методики предназначены для двух основных сценариев применения моделей. В их основе лежат (с учетом сценария) принципы формирования тестовой выборки, специально разработанные и валидированные опросники, способы тестирования, унифицированные требования к составу и структуре результатов оценки качества.
- Добавил в систему: Войтенко Дарья Андреевна