Аннотация:Системы поддержки принятия клинических решений (СППР,CDSS) активно внедряются в цифровое сопровождение деятельности медицинскихорганизаций, предоставляя врачам оперативный доступ к научно-методическойдоказательной базе знаний и медицинских данных на всех этапах оказаниямедицинской помощи. Опыт применения СППР показал улучшение результатовлечения пациентов, снижение количества медицинских ошибок и повышениеклинической и экономической эффективности в целом.Изучение потенциальных возможностей СППР продолжается и определяютсяперспективы будущих разработок в этой области. В тоже время существует рядпроблем, связанных с внедрением СППР, из которых наиболее приоритетнымиостаются проблемы безопасности медицинских данных, системной интеграции иодобрения программного продукта медицинскими специалистами. СППРпродемонстрировали значительный потенциал, но их внедрение и оптимизацияостаются сложной задачей. В статье представлен обзор публикаций по результатам2исследований по теме развития и внедрения СППР в медицине, роли искусственногоинтеллекта (ИИ, AI) и машинного обучения (ML) в разработке новых моделей.Системы поддержки принятия решений для медицинских работников ипациентов вошли в число приоритетов прикладных научных исследований в интересахмедицины и здравоохранения, предложенных Минздравом России. Данные видыразработок включены в раздел инновационных технологий в сфере цифровогоуправления в сфере здравоохранении.Ключевые слова: медицинская помощь, медицинские услуги, системыподдержки принятия решений, искусственный интеллект, машинное обучение, качествомедицинской помощи; электронные медицинские данные.
