|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Клинико-лабораторные предикторы послеоперационных инфекционных осложнений у пациентов с колоректальным ракомстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАКСтатья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
- Авторы: Рудая П.И., Королев Ю.М., Нестерова О.Ю., Гарманова Т.Н., Маркарьян Д.Р., Кубышкин В.А.
- Журнал: Колопроктология
- Том: 24
- Номер: 3
- Год издания: 2025
- Первая страница: 158
- Последняя страница: 166
- DOI: 10.33878/2073-7556-2025-24-3-158-166
- Аннотация: ЦЕЛЬ: определить прогностическую значимость клинико-лабораторных показателей в диагностике послеоперационных инфекционных осложнений у пациентов с колоректальным раком.ПАЦИЕНТЫ И МЕТОДЫ: в данное ретроспективное одноцентровое исследование включались пациенты, которым было выполнено плановое радикальное оперативное вмешательство по поводу впервые выявленного колоректального рака с формированием первичного анастомоза в период c 2016 по 2024 гг. Конечными точками исследования были определение предикторов развития инфекционных осложнений в раннем послеоперационном периоде и сравнение предоперационного уровня воспалительных маркеров в группе с инфекционными осложнениями и без таковых. В логистический регрессионный анализ были включены демографические и клинико-лабораторные параметры, в том числе и комплексные показатели: соотношение нейтрофилов к лимфоцитам (neutrophil-lymphocyte ratio, NLR), соотношение тромбоцитов к лимфоцитам (platelet-lymphocyte ratio, PLR), индекс системного иммунного воспаления (systemic immune-inflammation index, SII) и индекс системного воспалительного ответа (systemic inflammation response index, SIRI). Значимость влияния предикторов на риск развития осложнений оценивалась с помощью показателя отношения шансов (ОШ), 95% доверительного интервала (ДИ) и уровня значимости (p-value).РЕЗУЛЬТАТЫ: всего в анализ включен 381 пациент, из которых 43 (11,3%) пациента с инфекционными осложнениями и 338 (88,7%) пациентов без инфекционных осложнений. Пациенты с послеоперационными инфекционными осложнениями чаще имели опухоль сТ3-4 (86,0% против 68,6%, p = 0,018), а также более высокие уровни лейкоцитов (6,5 × 109/л, IQR (межквартильный размах, Interquartile Range) 5,2–8,2 против 6,8 × 109/л, IQR 6,0–8,4, p = 0,002), NLR (208,0, IQR 119,0–217,0 против 208,0, IQR 123,0–306,0, p = 0,007), SII (578,9, IQR 385,8–939,3 против 765,9, IQR 457,8–1463,6, p = 0,004), SIRI (1,2, IQR 0,8–2,0 против 1,7, IQR 1,0–2,9, p = 0,006). По результатам однофакторного логистического регрессионного анализа были определены следующие предикторы развития инфекционных осложнений в раннем послеоперационном периоде: стадия cT3-4 (ОШ 2,82, 95% ДИ 1,15–6,88, p = 0,02), NLR (ОШ 1,06, 95% ДИ 1,01–1,13, p = 0,03), PLR (ОШ 1,002, 95% ДИ 1,001–1,003, p = 0,04), SII (ОШ 1,0003, 95% ДИ 1,00006–1,0004, p = 0,01) и SIRI (ОШ 1,04, 95% ДИ 0,99–1,09, p = 0,05). По результатам многофакторного анализа независимыми предикторами инфекционных осложнений оказались стадия заболевания сТ3-4 (ОШ 2,82, 95% ДИ (1,15–6,88), p = 0,02) и SII (ОШ 1,0003, 95% ДИ (1,00006–1,0004) p = 0,01). Чувствительность предложенной модели — 71,8% (95% ДИ 63,2–80,4%), специфичность — 63,5% (95% ДИ 57,2–69,8%), AUC = 0,67 (95% ДИ 0,64–0,71, р = 0,038).ЗАКЛЮЧЕНИЕ: представленная в статье прогностическая модель, которая по предоперационным данным способна предсказать вероятность возникновения у пациента инфекционного осложнения в раннем послеоперационном периоде, имеет клинический интерес.
- Добавил в систему: Королев Юрий Михайлович