STUDY OF THE MOTION OF THE GRAIN BOUNDARIES ENSEMBLE IN PURE ALUMINUM AT HIGH TEMPERATURES BY CELLULAR AUTOMATAAND MACHINE LEARNING METHODS

Информация о цитировании статьи получена из Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 1 октября 2025 г.

Автор: FOMIN E.V.
Журнал: Челябинский физико-математический журнал
Том: 9
Номер: 4
Год издания: 2024
Первая страница: 689
Последняя страница: 702
DOI: 10.47475/2500-0101-2024-9-4-689-702
Аннотация: The motion of grain boundary (GB) ensemble in pure aluminum under annealing conditions at temperature 630 K is investigated by cellular automata (CA) method. Here, the CA method predetermines the computational grid following the grain boundary motion and grain growth. The motion of the GB is defined through mobility, energy and curvature of the boundary. The curvature of the GBs is measured by the Height Function method. The kinetics of the grain boundary ensemble is shown using the conventional Reed - Shockley function and neural network surrogate functions to determine the energy of grain boundaries.
Добавил в систему: Фомин Евгений Владимирович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ПсковГУ
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА