|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Создание модели для прогнозирования остановов нефтегазодобывающих скважин с помощью искусственного интеллекта (платформы Deductorстатья
- Авторы: Мухаметдинова С.Г., Вахрушева Н.О., Кузнецов Д.В., Коршунов А.И.
- Журнал: Нефть. Газ. Новации
- Том: 3
- Номер: 292
- Год издания: 2025
- Издательство: Общество с ограниченной ответственностью "Портал Инноваций"
- Местоположение издательства: Самара
- Первая страница: 33
- Последняя страница: 43
- Аннотация: В статье представлен авторский метод создания моде ли для предсказания остановов нефтяных скважин, оборудованных установками штанговых глубинных насосов (УШГН) и установками электроприводных центробежных насосов (УЭЦН), с применением элементов искусственного интеллекта. В ходе работы выполнялась обработка и подготовка «сырых» исторических данных системы телемеханики и данных из журнала неисправностей. На аналитической платформе российского производства Deductor был выбран наиболее подходящий для решения данной задачи и условий метод обработки данных и поиска взаимосвязей – дерево решений. Полученная модель для скважин, оснащенных только ЭЦН, с вероятностью 93 % верно предсказывает событие, связанное с остановкой скважин в предстоящую неделю, с вероятностью 87 % предсказывает данное событие для скважин, оборудованных ШГН. Точность прогнозирования остановов скважин, оснащенных ШГН, предположительно можно повысить, если добавить в качестве значимого параметра данные системы динамометрирования. Выделены наиболее значимые пара метры системы телемеханики скважин, оборудованных ЭЦН и ШГН, влияющие на предсказание остановок скважин, дебит жидкости и плотность жидкости.
- Добавил в систему: Коршунов Александр Иванович