Аннотация:Статья посвящена индивидуализации обучения академическому письму в вузе в условиях цифровой трансформации образовательной среды, вызванной глобализацией и технологическим прогрессом. Рассматриваются ключевые вызовы: разнородность подготовки студентов, необходимость разработки методик диагностики языковых компетенций и решения этических вопросов использования искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется интеграции традиционных методов с цифровыми инструментами, такими как few-shot learning, интеллектуальные платформы и автоматизированные системы тестирования. Подчеркивается значимость персонализированных образовательных траекторий для развития когнитивной автономии, критического мышления и межкультурной компетенции студентов. Смешанные модели обучения, объединяющие традиционные и цифровые подходы, оптимизируют образовательный процесс и вовлеченность обучающихся. Искусственный интеллект способствует автоматизации обратной связи, адаптации заданий и развитию дискурсивных навыков. Предлагается системный подход к внедрению технологий с учетом культурного разнообразия и консолидации усилий всех участников образовательного процесса.
