Место издания:ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г. В. Плеханова» Москва
Первая страница:164
Последняя страница:171
Аннотация:В статье рассматриваются вопросы интерпретируемости и объяснимости в системах искусственного интеллекта, в частности реализованных с использование технологий машинного и глубокого обучения. Указывается на различия понятий прозрачности и объяснимости. Особое внимание обращено на необходимость разноуровневого объяснения для разных пользователей. Формальные объяснения работы интеллектуальной системы, позволяющие повысить эффективность ее обучения должны сочетаться с осмысленными объяснениями для лиц, принимающих решения.