|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Дифференциальная диагностика наследственных болезней обмена с использованием системы на основе экспертных знанийстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАКСтатья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
- Авторы: Благосклонов Н.А., Кобринский Б.А.
- Журнал: Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины
- Том: 35
- Номер: 4
- Год издания: 2020
- Издательство: Томский национальный исследовательский медицинский центр РАН
- Местоположение издательства: Томск
- Первая страница: 71
- Последняя страница: 78
- DOI: 10.29001/2073-8552-2020-35-4-71-78
- Аннотация: Цель исследования: создание компьютерной системы поддержки принятия решений с использованием экспертных знаний для диагностики редких наследственных болезней, целесообразность которой определяется трудностью их идентификации на долабораторном этапе. Материал и методы. В качестве материала исследования использованы описания клинической картины лизосомных болезней накопления (ЛБН) из литературных источников. Примененные методы включали извлечение знаний, экспертные оценки, квантование возрастных интервалов, прикладные интеллектуальные сервисы для формирования базы знаний. Результаты. Результаты исследования включают построение моделей комплексной оценки признака и интегральной оценки заболевания, на основе которых реализуется алгоритм сопоставительного анализа для оценки каждой из гипотез, выдвинутых системой. Результаты тестирования прототипа созданной экспертной системы на контрольной выборке больных мукополисахаридозами (МПС) показали эффективность 90%. Обсуждение. В обсуждении рассмотрены несколько диагностических систем, показано их отличие от системы, представленной в настоящей работе. Заключение. Обобщены итоги разработки интеллектуальной системы на основе знаний для диагностики ЛБН и указано на перспективы ее развития.
- Добавил в систему: Кобринский Борис Аркадьевич