|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Методы искусственного интеллекта в анализе больших данных в медицине: извлечение новых знаний и ограничениястатья
- Автор: Кобринский Б.А.
- Сборник: Информационные технологии в медицине и здравоохранении: Сборник трудов
- Год издания: 2020
- Место издания: ИКАР Москва
- Первая страница: 84
- Последняя страница: 91
- Аннотация: Интенсивный интеллектуальный анализ больших данных обеспечивает единовременную обработку результатов различных данных о состоянии здоровья (молекулярно-генетических, клинических и мониторируемых физиологических параметров организма) больших групп пациентов. Кроме того, появляется возможность значительно эффективнее осуществлять анализ факторов риска для последующего их учета в персонализированной профилактике, что имеет большое социальное значение. Однако применение больших данных в медицине должно учитывать ограничения, связанные с изменениями клинической картины заболеваний, изменением классификаций, появлением новых методов исследований и медикаментов. Недоучет динамики в анализе больших медицинских данных может привести к ошибочным выводам в прогнозе, диагностике и лечении пациентов.
- Добавил в систему: Кобринский Борис Аркадьевич