Аннотация:В статье описывается создание базы знаний для интеллектуальной системы управления здоровьем при риске инсульта, инфаркта миокарда и депрессии. Основная цель базы знаний состоит в том, чтобы выявить и оценить факторы риска и ситуации, которые могут привести к таким заболеваниям, сформировать план профилактических мер. База знаний реализована с использованием гетерогенной семантической сети и использует экспертные мнения о факторах риска и событиях, влияющих на здоровье человека. Данные собираются с помощью вопросников, мобильных устройств, историй болезни и информации из социальных сетей. Анализ данных и текста осуществляется с целью оценки состояния пользователя. Все полученные данные накапливаются в единой базе данных. База знаний устанавливает факторы риска, в том числе изменения этих факторов с течением времени, а также обстоятельства или события, которые могут ускорить возникновение патологии. Гипотезы генерируются об активных факторах риска и обстоятельствах, которые могут привести к увеличению или уменьшению риска. Профилактические меры по снижению этих рисков предлагаются путем анализа выдвинутых гипотез. Рекомендации относительно профилактических мер формируются с помощью базы знаний, пользовательской библиотеки случаев и методов совместной фильтрации.