РАЗРАБОТКА МЕТОДА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ ЖЕЛЕЗОДЕФИЦИТНОЙ АНЕМИИ И АНЕМИИ ХРОНИЧЕСКИХ БОЛЕЗНЕЙ НА ОСНОВЕ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ И РЕЗУЛЬТАТОВ РУТИННЫХ ЛАБОРАТОРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

ВАРЕХА, Н.В.; СТУКЛОВ, Н.И.; ГОРДИЕНКО, К.В.; ГИМАДИЕВ, Р.Р.; ЩЕГОЛЕВ, О.Б.; КИСЛАЯ, С.Н.; ГУБИНА, Е.В.; ГУРКИНА, А.А.

Авторы: ВАРЕХА Н.В., СТУКЛОВ Н.И., ГОРДИЕНКО К.В., ГИМАДИЕВ Р.Р., ЩЕГОЛЕВ О.Б., КИСЛАЯ С.Н., ГУБИНА Е.В., ГУРКИНА А.А.
Журнал: Онкогематология
Том: 20
Номер: 1
Год издания: 2025
Первая страница: 171
Последняя страница: 181
DOI: 10.17650/1818-8346-2025-20-1-171-181
Аннотация: Введение. Изучение возможностей методов машинного обучения - раздела науки об искусственном интеллекте - актуально для разработки оптимальной скрининг-стратегии, определения групп риска, применения менее дорогостоящих и более доступных лабораторных тестов для оценки статуса железа в организме. Цель исследования - подобрать подходящий алгоритм машинного обучения для прогнозирования уровня ферритина сыворотки (ФС) и оценить его применимость для дифференциальной диагностики железодефицитной анемии и анемии хронических болезней. Материалы и методы. Для создания модели использовали набор данных 9771 пациента c микро- и нормоцитарными анемиями. На основе демографических данных (пол и возраст), клинического анализа крови, содержания С-реактивного белка и известного уровня ФС разработаны регрессионная модель для расчета предполагаемой концентрации ФС у конкретного пациента и с использованием тех же параметров классификационная модель для определения группы уровня ФС, к которой относится пациент: I - < 15 мкг / л; II - 15-100 мкг / л; III - 100-300 мкг / л; Iv - ≥ 300 мкг / л. Результаты. Полученная регрессионная модель обладает умеренной предиктивной способностью (R2 = 0,70; медианная абсолютная ошибка 10,7 мкг / л), коэффициент корреляции между известным и прогнозируемым уровнем ФС составил r = 0,85 (p < 0,05). Классификационная модель обладает высокой диагностической точностью для разных клинических групп по уровню ФС (площадь под кривой ошибок составила 0,91; 0,79; 0,84; 0,90 и 0,96; 0,76; 0,71; 0,82 для пациентов со сниженным уровнем гемоглобина женского (< 120 г / л) и мужского пола (< 130 г / л) в группах I, II, III, Iv соответственно). Заключение. Прогнозирование содержания ФС с помощью разработанных моделей может использоваться в качестве точного и клинически значимого инструмента для дифференциальной диагностики железодефицитной анемии (прогнозируемый ФС понижен (< 100 мкг / л), содержание С-реактивного белка в норме) и анемии хронических болезней (прогнозируемый ФС в норме или повышен (> 100 мкг / л), содержание С-реактивного белка повышено) в реальной врачебной практике.
Добавил в систему: Гимадиев Ринат Рашитович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ПсковГУ
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИСТИНА ПсковГУ