|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Искусственный интеллект в лабораторной диагностике железодефицитной анемии (обзор литературы)статья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАКСтатья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
- Авторы: ВАРЕХА Н.В., СТУКЛОВ Н.И., ГИМАДИЕВ Р.Р., ВАРАКИНА-МИТРАЙ К.А.
- Журнал: Клиническая лабораторная диагностика
- Том: 70
- Номер: 2
- Год издания: 2025
- Издательство: Медицина
- Местоположение издательства: М.
- DOI: 10.51620/0869-2084-2025-70-2-102-107
- Аннотация: Обзор посвящен искусственному интеллекту в диагностике железодефицитной анемии (ЖДА) с помощью алгоритмов машинного обучения (МО) на основе данных клинического анализа крови (КАК) и лабораторных показателей обмена железа. Приведены исследования по разработке, внедрению и оценке алгоритмов МО, которые: 1) позволяют спрогнозировать концентрацию показателей обмена железа (в частности, сывороточного ферритина) на основе минимального набора лабораторных тестов (алгоритмы регрессии); 2) автоматически оценивают риск дефицита железа (ДЖ) в организме, отражаемого низким уровнем ферритина в сыворотке крови пациентов с анемией (алгоритмы классификации); 3) позволяют лабораториям проводить диагностические тесты второй линии по результатам первоначально заказанных лабораторных услуг (алгоритмы «рефлексного» тестирования).
- Добавил в систему: Гимадиев Ринат Рашитович