Аннотация:В статье рассматривается применение технологий искусственного интеллекта для отработки и объективной оценки базовых навыков эндохирурга на симуляционной платформе БЭСТА-2.0. Представлены архитектура системы, алгоритмы технического зрения, этапы обучения нейросетей и результаты их применения. В ходе трёхэтапного исследования были достигнуты высокие показатели точности автоматической оценки (до 95% совпадения с экспертной), а также продемонстрирована высокая воспроизводимость результатов. Обсуждаются ключевые ограничения и пути их устранения. Автоматизация оценки эндохирургических навыков позволяет повысить доступность качественного обучения, разгрузить преподавателей и обеспечить немедленную обратную связь в масштабируемом формате. Работа подчёркивает перспективность дальнейшего внедрения ИИ в лапароскопический тренинг и подготовку хирургов в целом.