Аннотация:В данной статье рассматривается влияние технологий искусственного интеллекта (ИИ) на сферу цифровой безопасности, включая угрозы, возникающие в результате применения ИИ злоумышленниками, и использование ИИ для защиты информационных систем. Анализируются основные направления внедрения ИИ в кибербезопасность, такие как выявление аномалий в сетевом трафике, автоматизация мониторинга угроз, предотвращение кибермошенничества и прогнозирование атак. Отдельное внимание уделяется негативным аспектам, включая применение ИИ для разработки интеллектуальных ботнетов, персонализированных атак социальной инженерии и автоматизированного поиска уязвимостей. Обсуждается проблема интерпретируемости алгоритмов машинного обучения, используемых в системах кибербезопасности. В частности, подчёркивается необходимость разработки методов объяснимого искусственного интеллекта (Explainable AI), которые позволят повысить прозрачность решений и упростят аудит систем защиты. Рассматриваются потенциальные риски, связанные с предвзятостью ИИ-моделей, а также возможные пути их минимизации за счёт улучшения качества данных и внедрения этических стандартов. Статья затрагивает вопросы регулирования и стандартизации ИИ в сфере цифровой безопасности. Подчёркивается важность разработки правовых и нормативных актов, направленных на защиту персональных данных, обеспечение прозрачности алгоритмов и предотвращение злоупотреблений. Рассматриваются перспективы создания универсальных стандартов для оценки надёжности и безопасности ИИ-систем, а также необходимость формирования этических принципов их использования. В завершение обсуждаются будущие тенденции развития искусственного интеллекта в кибербезопасности. Предполагается, что дальнейшее совершенствование алгоритмов позволит повысить точность обнаружения угроз, сократить время реагирования на инциденты и усилить защиту критической информационной инфраструктуры, при этом для эффективного внедрения ИИ необходимо учитывать потенциальные угрозы и разрабатывать комплексные стратегии, сочетающие автоматизированные методы с экспертным контролем.
