|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Сравнение подходов к повышению представительности спектроскопических данных с помощью вариационных автоэнкодеровстатья Исследовательская статья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК- Авторы: Мущина А.С., Исаев И.В., Сарманова О.Э., Буриков С.А., Доленко Т.А., Доленко С.А.
- Журнал: Журнал технической физики
- Том: 95
- Номер: 5
- Год издания: 2025
- Издательство: Наука
- Местоположение издательства: СПб.
- Первая страница: 997
- Последняя страница: 1007
- DOI: 10.61011/JTF.2025.05.60292.15-25
- Аннотация: Решение обратных задач оптической спектроскопии многокомпонентных растворов по определению концентраций компонентов представляет собой достаточно сложную проблему, один из эффективных способов решения которой состоит в использовании искусственных нейронных сетей. Однако одной из сложностей на этом пути может являться недостаточная представительность экспериментальных данных, связанная со сложностью и высокой стоимостью масштабного физического эксперимента. Рассмотрены и сравнены между собой алгоритмы генерации дополнительных модельных данных с помощью вариационных автоэнкодеров с целью повышения представительности обучающей выборки. Показано, что наиболее перспективным представляется использование обыкновенного (не обусловленного) вариационного автоэнкодера с генерацией примеров из равномерного распределения в латентном пространстве. Поиск оптимального распределения в латентном пространстве для генерации примеров должен стать предметом дальнейших исследований.
- Добавил в систему: Доленко Сергей Анатольевич
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|