Аннотация:Понимание основных ценностных ориентаций, кодов сторон коммуникации способствует налаживанию межкультурного взаимодействия и важно для развития международных отношений. С эволюцией социальных сетей как пространства для общения интернет приобрел большее значение с точки зрения репрезентации ценностного кода и разных культур. Своевременное обнаружение смещения ценностных кодов, признаков навязывания стереотипов в ключевых сферах жизни (морально-нравственные ценности, политика, семья, здоровье и др.) с использованием технологий искусственного интеллекта может способствовать эффективному прогнозированию
тенденций состояния общества, существующих в нем когнитивных искажений. Описанная методология выявления культурных кодов на больших текстовых коллекциях с помощью аннотирования мультифрагментов расширяет схему обобщенного контент-анализа и применима для последующей автоматизации процесса с использованием моделей машинного обучения. Данная работа раскрывает критерии классификации для формирования междисциплинарного рубрикатора, созданного на основе научных работ российских и зарубежных ученых, применимого наднационального
и отечественного законодательства, а также вопросы организации разметки и контроля ее качества. В статье авторы демонстрируют разработанную методологию на примере разметки контента из нового типа масс-медиа — telegram-каналов. Особенность нашего подхода — аннотирование мультифрагментов, т. е. комбинаций отдельных фрагментов текста, метками культурных концептов и тональности. Открытость
рубрикатора, внесенная в аксиоматику методологии, позволила создать междисциплинарный рубрикатор социогуманитарных ценностей из 105 меток культурных концептов, разделенных на семь групп: витальные, морально-нравственные, политические, религиозные, социальные, экзистенциальные и познавательные, эстетические и гедонистические. Авторы применили четыре варианта тональностных меток: положительная, нейтральная, отрицательная и конфликт тональности, что в том числе позволило точнее классифицировать тексты, где тональность мультифрагмента и контекста противоположны.
Ключевые слова: международные отношения, искусственный интеллект, обнаружение
культурного кода, социогуманитарные ценности, семантический анализ, разметка, аннотирование, мультифрагмент, ценностные ориентации.