Аннотация:Данная работа посвящена решению задачи сегментации медицинских снимков с использованием нейросетевых подходов. Цель данного исследования заключается в разработке эффективной системы, способной автоматически выделять и классифицировать области поражений кожи на медицинских изображениях. В работе проведен обзор существующих методов сегментации медицинских снимков и рассмотрены преимущества и недостатки каждого подхода. На основе полученных данных был разработан метод, основанный на глубоком обучении с использованием нейронных сетей. В ходе исследования были созданы и обучены нейросетевые модели, способные автоматически выделять и сегментировать различные структуры на медицинских снимках.