|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Analysis of electronic medical records using artificial intelligence technologies for lung cancer screening group identification: a systematic review of clinical studiesстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАКСтатья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
- Авторы: Samoylenko I.V., Nazarova V.V., Magomedova Z.R., Kononets P.V., Borovkov I.M., Gevorkyan T.G.
- Журнал: Российский биотерапевтический журнал
- Том: 24
- Номер: 1
- Год издания: 2025
- Издательство: Национальный медицинский исследовательский центр им Н.Н. Блохина
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 34
- Последняя страница: 45
- DOI: 10.17650/1726-9784-2025-24-1-34-45
- Аннотация: Введение. Рак легкого (РЛ) занимает 1-е место в структуре онкологической заболеваемости и смертностив мире, а доля впервые выявленных локализованных стадий не превышает 20 % общего числа заболевших.Ранняя диагностика и скрининг могут значительно улучшить результаты лечения, однако современные подходытребуют новых решений для более эффективного отбора пациентов.Цель. Провести систематический обзор исследований по применению искусственного интеллекта (ИИ) для ана-лиза социально-демографических данных и рутинных лабораторных тестов для отбора пациентов на скрининг.Материалы и методы. Проведен поиск публикаций (2014–2024 гг.) в базах PubMed, ResearchGate, Scopus и др.Включены исследования, анализирующие использование ИИ для прогнозирования риска РЛ на основе соци-ально-демографических данных и медицинских записей.Результаты. Анализ позволил идентифицировать 5 исследований моделей на основе ИИ, которые были при-менены для отбора кандидатов на скрининг РЛ. Наиболее часто используемыми факторами в моделях ИИ являлисьвозраст, стаж курения, хронические заболевания легких и индекс массы тела, а сами модели демонстрироваливысокую чувствительность (до 92,7 %) и площадь под кривой рабочей характеристики приемника (до 0,9).Заключение. Применение ИИ может улучшить точность отбора пациентов для скрининга по сравнению с тра-диционными методами. Использование ИИ для прогнозирования риска развития РЛ имеет значительный потен-циал, дополнительно раскрывающийся при сочетанном анализе социально-демографических данных и меди-цинских записей. Необходимы дальнейшие исследования для улучшения моделей и оценки их влиянияна клиническую практику.Ключевые слова: рак легкого, искусственный интеллект, ранняя диагностика, скрининг, медицинская записьДля цитирования: Самойленко И.В., Назарова В.В., Магомедова З.Р. и др. Анализ электронных медицинскихзаписей при помощи технологий искусственного интеллекта для определения групп скрининга рака легкого:систематический обзор клинических исследований. Российский биотерапевтический журнал 2025;24(1):34–45.DOI: https://doi.org/10.17650/1726-9784-2025-24-1-34-45
- Добавил в систему: Самойленко Игорь Вячеславович