Аннотация:Выполнен обзор различных методов оценки и прогнозирования солнечной радиации. Наземные измерения интенсивности солнечной радиации ведутся не повсеместно, при том, что необходимость в оценке валового (теоретического) потенциала солнечной энергии региона возникает достаточно часто. В подобных случаях проводятся приближенные оценочные расчеты ресурсов солнечной энергии с использованием различных моделей, основные из которых рассмотрены в настоящей работе.
Важность адекватной оценки локального потенциала солнечной энергии влияет не только на рациональное распределение средств при проектировании, но и на прогнозирование выработки энергоустановки, использующей энергию солнца. Представлена общая классификация методик оценки и прогнозирования солнечной радиации по типу используемых параметров и оцениваемых величин (физические и статистические модели). Статистические методы включают в себя традиционные эмпирические модели, оценивающие среднемесячные суточные суммы солнечной радиации на горизонтальной поверхности с разделением на 4 категории в зависимости от задействованных входных параметров, модели, оценивающие суммы диффузной составляющей солнечной радиации на горизонтальной (модели разложения, параметрические модели), и наклонной (изотропные и анизотропные модели) приемных площадках. Кроме того, к статистическим методам оценки и прогнозирования солнечной радиации отнесены также и модели, основанные на методах интеллектуального анализа данных. Предложенные статистические модели основываются на продолжительности солнечного сияния, максимальной температуре окружающей среды, относительной влажности, атмосферном давлении, широте и долготе местности, порядковом номере дня года, показателе облачности, средней температуре окружающей среды, высоте над уровнем моря, средней скорости ветра, осадках и т. д.
Проведено оценочное сравнение и сопоставление результатов моделирования среднемесячных суточных сумм суммарной солнечной радиации на горизонтальную плоскость по универсальным эмпирическим моделям со среднемноголетними данными наземных измерений на территории Кыргызстана и показателями из базы данных NASA POWER.