Аннотация:В данной работе проведён комплексный анализ глобального спроса на нефть с использованием методов машинного обучения и контент-анализа. Для количественного прогнозирования применялся градиентный бустинг, что позволило выявить тренды потребления нефти в крупнейших экономиках мира, таких как Китай, Индия и США. В дополнение к прогнозным моделям был проведён контент-анализ энергетических и макроэкономических отчетов ведущих организаций, включая Международное энергетическое агентство (IEA), ОПЕК, BP Energy Outlook, Управление энергетической информации США (EIA), а также прогнозы инвестиционных банков (J.P. Morgan, Goldman Sachs, Morgan Stanley). Исследование позволило выявить ключевые закономерности: рост потребления нефти в развивающихся странах, сокращение спроса в развитых экономиках за счёт энергоперехода, а также влияние геополитических факторов и решений ОПЕК+ на мировой нефтяной рынок. Результаты демонстрируют, что до 2030 года спрос на нефть продолжит увеличиваться, особенно в транспортном и промышленном секторах. Однако в долгосрочной перспективе ожидается снижение зависимости от углеводородов в связи с развитием возобновляемых источников энергии и электрификации транспорта.
