|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Методологические особенности эконометрического прогнозирования распространения уханьского коронавируса (SARS-CoV-2) в России: накопленный опытстатья
- Автор: Афанасьев А.А.
- Журнал: Проблемы рыночной экономики
- Номер: 3
- Год издания: 2024
- Издательство: Институт проблем рынка РАН
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 19
- Последняя страница: 33
- DOI: 10.33051/2500-2325-2024-3-19-33
- Аннотация: Появление в конце 2019 года нового объекта в мировой экономической системе –уханьского коронавируса (SARS-CoV-2) – в значительной степени повлияло напротекающие в ней процессы и в определенной мере дезорганизовало еефункционирование. Для предвидения последствий распространения такого объектаи его влияния на экономику необходимо иметь эффективный инструментарийпрогнозирования, в том числе на будущее. Автором представлена методологияэконометрического прогнозирования распространения уханьского коронавируса вРоссии, которая в условиях малой изученности нового коронавируса оказаласьдостаточно действенной на 1-ой фазе эпидемии (весна 2020 г.). Отличительнымичертами авторской методологии являются (1) выбор функции Гаусса на основеизучения колоколообразных траекторий распространения родственного уханьскомукоронавируса SARS-CoV-1 в 2002–2003 гг., (2) последовательное МНК-оцениваниепараметров зависящих от времени нелинейных квадратичных экспонент Гаусса –сначала для Москвы, а потом для России, (3) стабилизация во времени как МНКоценок параметров, так и значений прогнозных пиковых дат и пикового числаслучаев заражения, (4) эндогенное определение этих пиковых значений, (5)достаточно низкие прогнозные ошибки наступления пиков, (6) отсутствиенеобходимости в перенастройке параметров функций Гаусса и корректировкепрогнозов. Показано, что применение этой методологии позволило дать достаточноточные прогнозы наступления пиков уханьского коронавируса и последующегоснижения его распространения. По мнению автора, предложенная методологияможет быть успешно использована для прогнозирования динамики распространенияновых коронавирусов во время будущих эпидемий, в особенности на начальныхфазах, и их влияния на развитие мировой и российской экономик.
- Добавил в систему: Афанасьев Антон Александрович