Применение методов машинного обучения для расчета сейсмического отклика грунтов в задачах инженерной сейсмологии. Труды 65-й Всероссийской научной конференции МФТИ в честь 115-летия Л. Д. Ландау, 3–8 апреля 2023 г. Радиотехника и компьютерные технологиитезисы доклада
Аннотация:Проведена обработка экспериментальных данных (записи вертикальных сейсмогрупп сети Kik-net) с расчетом спектральных параметров с применением ПО DEEPSOIL. На основе ряда методов машинного обучения реализован программный код для построения регрессионной модели, преобразующей набор па- раметров грунтовой толщи в спектральные кривые усиления (сейсмический отклик грунтов).С использованием библиотек sklearn (Python) и NeuralNetwork (MATLAB) был разработан про- граммный код, решающий регрессионную задачу расчета спектральной кривой усиления по малопара- метрическому набору данных, характеризующему свойства грунтовой толщи; при этом оценивались по- грешности реконструкции кривой усиления на основе тестовой выборки.