|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
Принятие диагностических решений экспертной системой в условиях неполноты или избыточности данныхстатья
- Авторы: Благосклонов Н.А., Кобринский Б.А.
- Сборник: Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сборник научных трудов XII Международной научно-практической конференции (ИММВ-2024, Коломна, 14-17 мая 2024 г.)
- Том: 1
- Год издания: 2024
- Место издания: Универсум Смоленск
- Первая страница: 55
- Последняя страница: 63
- Аннотация: В работе описано влияние полноты данных об объекте, которая может изменяться в диапазоне от достаточных (в идеальных условиях) до неполных или избыточных, оказывая воздействие на принятие решений. Рассмотрены действия человека в различных ситуациях. В качестве примера решения для интеллектуальных систем описан алгоритм, используемый в экспертной системе для дифференциальной диагностики наследственных заболеваний ГенДиЭС. Алгоритм сопоставительного анализа позволяет при ранжировании гипотез учитывать наличие условно избыточной информации о пациенте и степень сходства с эталонными описаниями в базе знаний при неполных описаниях.
- Добавил в систему: Кобринский Борис Аркадьевич