Novel Deep Learning Radiomics Model for Preoperative Evaluation of Hepatocellular Carcinoma Differentiation Based on Computed Tomography Data

Ding, Y.; Ruan, S.; Liang, W.; Shao, J.; Sun, R.; Tian, W.; Nan, X.; Ge, W.; Zhang, X.; Su, K.; Xia, J.; Huang, Q.; Liu, W.; Sun, Q.; Dong, H.; F Mylène, C.Q.; Guo, T.; Krylov, A.S.; Xiao, W.; Bai, X.; Liang, T.

Статья опубликована в высокорейтинговом журнале
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 5 июня 2024 г.

Авторы: Ding Y., Ruan S., Liang W., Shao J., Sun R., Tian W., Nan X., Ge W., Zhang X., Su K., Xia J., Huang Q., Liu W., Sun Q., Dong H., F Mylène C.Q., Guo T., Krylov A.S., Xiao W., Bai X., Liang T.
Журнал: HPB : the official journal of the International Hepato Pancreato Biliary Association
Том: 24
Год издания: 2022
Издательство: Wiley Blackwell
Местоположение издательства: Japan, Japan
Первая страница: S217
Последняя страница: S218
DOI: 10.1016/j.hpb.2022.05.450
Добавил в систему: Крылов Андрей Серджевич

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ПсковГУ
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИСТИНА ПсковГУ

Novel Deep Learning Radiomics Model for Preoperative Evaluation of Hepatocellular Carcinoma Differentiation Based on Computed Tomography Dataстатья