|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ПсковГУ |
||
ПРИМЕНЕНИЕ СПАТИАЛЬНОГО АНАЛИЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ И СМЕРТНОСТИ ОТ COVID-19 (НА ПРИМЕРЕ ПСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ)статья
- Авторы: Иванова Н.В., Самаркин А.И., Белов В.С., Прокофьев М.С.
- Журнал: Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Естественные и медицинские науки
- Том: 1
- Номер: 1
- Год издания: 2023
- Первая страница: 22
- Последняя страница: 35
- Аннотация: Возникновение и развитие пандемии нового коронавируса COVID-19 (SARS-CoV-2) помимо биомедицинских и организационных проблем поставили новые масштабные задачи создания и совершенствования математических и информационных технологий, обеспечивающих разнообразные операции с пространственными данными при статистическом анализе и прогнозировании. Выбор регионального уровня спатиального анализа заболеваемости и смертности от COVID-19 обусловлен наличием доступной статистики, а также данных о географических закономерностях, характеристиках пространства распространения (плотности населения, концентрации в одном городе, плотности транспортной сети, расстоянии до очага заболевания и т. д.). На примере Псковской области показано, что региональная система здравоохранения характеризуется существенным дефицитом кадров и заметной нехваткой ресурсов. Необходимо учитывать эти моменты при выработке эффективной, научно обоснованной политики в области здравоохранения, при проведении оценки имеющейся и перспективной инфраструктуры здравоохранения. Показано, что для адекватного моделирования на межрегиональном и региональном уровне перспективными являются модели, основанные на графах, тогда как для анализа процессов по отдельным населенным пунктам следует учитывать географическое распределение пациентов.
- Добавил в систему: Иванова Наталья Владимировна